跨越ChatGPT：AI大模型战略

两会期间的高频词是“科技创新”，这背后可以观察到一个世界级的科技创新的高潮正在到来。这次高潮有几个特征，第一是以人工智能为基础的巨大突破，就是ChatGPT；第二是科学研究的范式改变。因为人工智能的突破改变科学研究的基本的方法，不再是科学家从实验室观察一个东西写成数学模型，而是用人工智能大模型算出来数学模型。第三个特别重要的特征，是企业家走在了科学研究和创新的前沿。企业家和科学家共同成为未来的科学研究大潮的主力，这是一个根本的变化。

我们做了一个数据库来比较中美的人工智能的发展，美国的人工智能中90%的突破在企业，中国的人工智能中95%的突破在高校和研究机构。比较之下，中国把研究到应用的链给拉长了，美国直接就在企业实际应用了。全世界科技和科学的研究，正进入一个巨大的新的发展革命性阶段，企业在科技创新中能够发挥主导作用，所以我也想借这个机会与各位企业家做沟通，希望促进我们的企业在科技创新中实现领先，我的题目叫做《跨越ChatGPT：AI大规模经济战略》。

ChatGPT核心是背后的大模型，ChatGPT只是其中的一个应用，它打开一个toC——一个通向消费者的通道，有很好的商业场景。但是核心突破在大模型，这是未来发展的关键。

第一、跨越ChatGPT走向大模型。目前，国内热议ChatGPT， ChatGPT横空出世是阿尔法狗战胜围棋世界冠军之后六年出现的现象级事件。ChatGPT长项是具有巨大的知识背景，我用ChatGPT每天学习知识，效率提高一百倍，我用它做文献索引，非常高效。因为可以检索到全世界的知识，但是ChatGPT最厉害不是知识检索，而是保持对话的一致性和由此推出有逻辑性的结论。机器拥有逻辑，这是一个重要变化，它可以多层次多维度地产出，可以写故事、可以编剧、可以写歌、可以画画、可以写代码、可以写邮件、可以参加考试，这是经过巨大的知识汲取和多维度学习得到的多功能的逻辑思维处理能力，一下子惊艳世界。其中的核心是大模型，2020年推出的AI模型GPT3拥有1750亿个变量，是人工智能巨大的突破点。现在演进到GPT3.5版本，它的商业价值引起全世界的关注，引起资本市场的关注。我们国内也有很大的AI模型，但是国内外两个层面比较，我国的大模型应用落后国外两年，我们现在应该进一步推进大模型的应用。

ChatGPT即将推出GPT4。GPT4很厉害，可以使用图像输入。这个世界中图像音频输入面很广，图清楚，识别的准确度会大大提升。GPT3和GPT4测试难度最高的律师资格考试，GPT3只有20%的成功率，GPT4的表现将通过比例一下提高到90%，我认为律师可能是第一个被取代的职业。

AI应用最大的问题是你跟它辩论，提出不合理的问题，它会有逻辑误区。在这方面GPT4有效实现突破，给出正确回答的成功率大大提高，可以看到，GPT4逻辑性、精度、稳定性的提高。一定程度上GPT4的出现宣告了世界进入人工智能大模型时代。

人工智能大模型突破在什么地方？是它第一次使人工智能脱虚向实，之前人工智能输入文字、进入图像、进入代码、进入音频、视频，我们都可以看到直观的结果。未来的发展方向是什么？观察、理解世界的角度进入多维空间、进入物质微观结构，这会让认识世界的角度产生新的变化。

例如GPT现在推出文字图像生成模式，探讨人的逻辑形成。目前分析蛋白形成的人工智能大模型已经破解了或者生成了190万种已知蛋白质的三维结构。人工智能在不断演进，未来，人工智能又可能实现人类数字化。因为大模型的产生，科学研究的基本方式变了。以前科学研究的基本方式是观察到现象，推演出数学公式。例如牛顿观察到苹果掉了，发现了万有引力。伽利略观测天象，提出了日心说，等等。那时靠人把观察到的现象推演成方程式。

现在科学的维度越来越多，受到人类推演能力的限制，科学的演进速度下降。目前，AI大模型推演能力大大强于人类，可以演算1024个维度的空间，演算1750亿个变量，它的算力和算法还在不断增长。所以是科学研究拥有了突破物理世界维度的空间。这就是科学研究第四范式的产生。最新的突破是在常温超导领域，人工智能大模型演算出来一种新的材料，能够实现超高速传导。人工智能大模型将成为工程科学、能源科学等科学研究领域的普遍工具。

国家创新驱动战略需要注重发展人工智能，政府应从顶层设计角度对人工智能发展给予引导和支持，企业也要积极践行国家创新驱动战略。

从企业角度来说，构建生态变得越来越重要，我国具有规模、成本、人才、数据等方面的优势，现在美国在算力方面限制我国发展，我们应该选择的赶超方向是规模和生态。特别要重视构建生态的两个方面的要素：一是算力平台。不是所有的企业都能够做大模型，和需要做大模型。美国的模式是几个企业提供算力，构建大模型，给其他企业使用，搭建算力平台能够打下人工智能发展生态的基础。二是数据资产化，预估到2025年，中国将成为全球最大的数据国家。我们要努力把数据转化为财富。中共中央国务院发布了“数据二十条”，充分体现了对数据要素作用的重视。我国企业要积极融入人工智能生态建设的潮流中，实现更好的发展。