邓风华：让AI重塑创新生产力

5月10日，由中国企业改革与发展研究会主办，中企研数字经济与数据资产工作委员会、企业观察报社承办的央企AI+大模型应用论坛在北京举办。论坛上，联想中国政企业务制造行业区域总经理邓风华以“联想全栈AI：让AI成为创新生产力”为主题，从对AI时代的认知破题，深入分享了联想在AI应用领域的实践探索与经验。

邓风华表示，当前国际局势复杂，中国正加速建设自主大模型，涵盖从底层技术到应用集成的全产业链。DeepSeek大模型的出现，让大模型应用从遥不可及变为企业可落地的发展工具。联想认为，传统辨别式AI与生成式AI各有优势。

邓风华介绍，联想的战略目标已全面转向AI变革。联想70%左右业务面向海外市场，但生产厂主要在国内，智能化程度较高。联想当前战略聚焦PC笔记本、服务器存储及IT服务三大板块，IT服务领域涵盖数字化转型、咨询及AI转型等业务。

联想锚定算力和人工智能两大技术方向，致力于解决能耗和算力使用效率问题，提升投资回报率。作为制造型企业，联想在研发、生产、销售、运营、管理全链条实现数字化，正积极应对AI浪潮带来的挑战，探索智能体应用，解决智能体幻觉等问题。

联想诸多智能体在生产、研发、销售、客服、线索获取和智能外呼等方面取得显著成绩。在生产交付排产方面，日排产准确率达100%，季度准确率50%。联想不仅与国际技术领先公司如AMD、英伟达等进行战略合作，更是与国产算力的沐曦，天数，海光等为代表的国内领先的GPU领军者共建国内AI基础架构能力，助力中国AI事业发展。同时通过自研技术将异构算力平台的损耗从70%降低到40%。

联想在DeepSeek火爆时与沐曦合作第一时间推出DeepSeek一体机，满足了国央企对AI本地化部署的需求，未来将推出混合式人工智能管理平台，整合算力、架构和应用，以应对智能体管理难题。

联想智能体输出案例涵盖诸多领域，既有通用智能体，也有针对特定行业和角色的智能体。联想在专家并行通信算法方面取得进展，如DeepSeekR1的专家网络和DeepSeekR2的专家并用通信算法提升。联想在算力效率提升方面成果显著。联想创投投资众多AI企业，已对外输出能力，形成从咨询、实施、落地到运营陪跑的完整解决方案链条。

邓风华表示，从制造行业看，AI助力企业整合DT、IT、OT、AT，串起各种BP、LP等工作流，形成AI智能体，实现从“知道”到“去做”的转变。联想自身应用及合作伙伴赋能案例丰富，如产品360分析，通过智能体收集分析信息，助力产品决策；设备预测型维护，借助AI模糊查询和传统数据对比，实现更精准预测；供应链领域，联想全球排名第十，中国区排名第一；销售方面，联想引入AI智能体辅助客服，判断客户情绪；企业运营方面，联想Lego AI替代大量的常规法务人员。

邓风华还分享了AI落地经验。一是AI落地面临无先例可循的问题，需考虑企业数据与AI结合。二是要解决数据关键问题，避免AI幻觉，将技术与专业知识结合，形成专家智能体或行业智能体，实现不同层级智能体的联动与管理。三是现有系统与AI结合问题，AI加上传统工业软件可实现人机对话操作。四是AI沟通方式问题，需全员学习AI使用方法和谈话技巧。五是AI安全与可信问题，需解决微调、提示词和检索数据库设置问题。

联想现阶段将会把智能体发展到类似智能驾驶第三级别的阶段，可辅助和代替日常部分工作。并不断在AI领域加大投资与技术投入，希望通过全栈解决方案，真正帮助企业实现AI落地，助力企业在AI时代的发展。