自动化决战：“防范机器人”职业规划

随着人们进入智能时代，有两件事是明确的：一些工作将通过与智能技术的深度合作得以提升，而其他工作将被完全取代，数百万人将陷于混乱状态。

牛津大学 2013年的一项研究引发了人们对工作自动化的极大兴趣。这项由Carl Benedikt Frey和Michael A.Osborne共同完成的研究表明，美国47%的工作面临自动化的风险。

普华永道2017年的一项研究表明，到2030年，美国38%的工作将面临自动化的风险。在2014年的一项研究中，勃鲁盖尔智库得出结论，欧盟54%的工作——欧洲的工作严重倾向于服务业——将面临自动化的风险。经济合作与发展组织（OECD）的全球研究得出了一个不那么令人吃惊但仍然发人深省的结论：在 2016年 OECD指出，全球只有9%的工作面临自动化的风险，但到了2018年3月，OECD将自己的估算更新为14%。

各种不同的预测使得我们很难认清对即将到来的自动化的担心程度。那么在智能时代人们应该提高哪些能力，才能防范机器人，在自动化“海啸”中生存下来。

“防范机器人”

我们必须培养和提升机器永远无法掌握的技能。我们必须加倍重视我们自己身上的人性。AI将持续改进。机器人将变得更加敏捷和灵巧。机器视觉、语音识别和语音平台的能力将变得更加强大。机器将提高它们的创造能力。当这些发生时，人类工作者必须将他们的焦点转向人类独有的技能。对一些人来说，这似乎是一种后退；对其他人来说，这却像是一种解放。机器人和 AI将承担更低层次的任务，让我们专注于更有意义、更有影响力、具有更高回报的工作。“防范机器人”的技能包括复杂的批判性思维、创造性的问题解决能力、社交能力，以及“21世纪心理”。

1.复杂的批判性思维。大脑能够理解复杂系统中不同部分之间发生的错综复杂的联系和相互作用。我们寻找所需信息来理解这些关系，并往后退一步以看到更大的图景。我们分析各种情况、将它们与其他情况进行对比、理解可能存在的相似和不同之处。我们根据现存的标准和期望进行相应判断和测试。这些标准可能是文化的、专业的、社会的，或其他需要复杂知识和经验的标准——而机器并不具备概念的洞察。即使是在高度复杂的情况下，人类也可以权衡证据并得出结论。我们可以产生新的想法，并根据其功效来对这些想法进行判断。机器则不能。

2.创造性的问题解决能力。为了解决复杂的问题，我们会利用自己的能力去想象新的潜在场景，并计划建立解决方案的方法。为了让孩子们为后自动化（postautomation）经济做好准备，我们应该激发他们的想象力和好奇心，并且在诸如制造商实验室（Maker Labs）的地方提升他们实际解决问题的能力。机器已经获得一定的创造性能力，它们对与人类合作共同创造内容非常有用。然而人类的创造力仍然是使我们能够“防范机器人”的一种强大资产。创业技能——发现机会、创建商业和营销计划、筹集资金、吸引人才和创造价值的能力——对人类来说是独一无二的，在后自动化经济中则将显得愈发重要。我们应该投资为孩子培养这些技能的机构、学校。

3.社交能力。了解人们——如何与他们进行交谈、激励他们，并与他们一起富有成效地工作——将是一项极其宝贵的后自动化技能。领导能力，也即鼓励他人跟随你的能力，则将保持其富有意义的地位。人际沟通技巧使得我们能够分享复杂想法，影响他人，并且获取至关重要的洞察和智慧。随着团队越来越趋向动态化、跨职能和多样化，团队合作技能将变得更加重要。同理心仍然是区别我们和机器的主要技能之一。许多“防范机器人”的岗位——例如护理、教育和咨询——要求员工具备理解他人、设身处地为他人着想、同情他人处境的能力。“文化”刻画的则是人类行为方式的奇妙之处，理解文化便是理解人们的出生地、背景、身份和态度等所有丰富微妙之处。文化提醒我们如何看待世界、看待自己，如何行为，以及什么对我们重要、我们的独特需求是什么等很多令机器困惑的事情。机器无法理解文化结构。这一现象经常出现在科幻电影中用以增加喜剧效果。

4.21世纪心理。终身职业已不复存在。今天进入职场的人一生中可能有两份、三份乃至更多的职业。他们可能会从事现在并不存在的职业，而这些职业在他们退休之前就已经过时。要在一个不断变化的世界中前行，人们需要具备适应能力、求变能力、持续的好奇心、乐观态度，并能终生学习。他们需要以一种他们的父辈和祖辈从未有过的方式掌控自己的命运。他们需要有韧性和勇气。这种 21世纪心理将帮助人们在充满活力且快速变化的劳动力市场中找到正确方向、实现令人兴奋的新岗位的转变，并全身心投入到后自动化经济中。

你可能还听说过被称为21世纪4C的“防范机器人”技能：创造力（creativity）、沟通能力（communication）、协作能力（collaboration）和批判性思维（critical thinking）。无论对 4C如何进行解读，想要在后自动化时代经济中茁壮成长，你都应该专注于培养独特的人类技能。

由T型个体组成的复杂多样团队

人类接下来将面临一系列庞大而复杂的挑战。这些挑战不能由任何一个组织或任何单一方法来解决，而只能由跨多个专业的、多样化的高机能团队来解决。以汽车的发展为例。在 20世纪 50年代，一个汽车设计团队需要机械、石化、电气等专业的工程师、空气动力学专家和设计师一同工作。汽车由钢、铜、木材、皮革、玻璃和橡胶制成。现代汽车设计团队则增加了新的成员：电子工程师、半导体设计师、程序员、体验设计师、安全工程师等，来设计铝、金属合金、碳纤维、塑料和电子产品。自动驾驶汽车还需要更多的有关 AI、机器伦理、仿真、数据科学和传感器技术等方面的专业知识。为了有效协作，来自不同专业和背景的人们必须了解彼此的相关专业知识。

重要的是，他们必须尊重其他专业。通常来说，人文学科学生常常轻视工程学，而工程师也同样轻视人文学科。教育体系必须培养全面发展的专家，他们要具备对专业以外学科的基本理解，并且对自己领域之外的知识有求知欲。于是，这些 “T型”或“π 型”的个体将至少拥有一个专业的深度知识，并且能将这些知识与其他学科的基本理解进行融合。这些人还拥有支撑他们的跨界技能：强大的沟通能力、人际交往能力和团队协作能力。为了应对快速变化的世界，公司必须建立由 T型（或 π 型或 ɱ型）人员组成的多样化团队。要让这些团队蓬勃发展，领导者必须培养持续的好奇心，建立相互尊重的文化。

（本文摘编自[美]史蒂夫·布朗著《创新之巅：未来十年重构商业的六大战略性技术》；人民邮电出版社出版；作者曾任职于英特尔公司。）