两个经济深度转型不可回避
有两个经济深度转型已经不可回避。第一个转型是供给结构的转型。过去几年里面出现一种错误的倾向,把制造业的发展跟服务业的发展对立起来,片面强调提高制造业的占比提高。农业是基础,制造业是一个大国竞争力的体现,但不论是农业的重要性,还是制造业的重要性和发展水平,都不是体现在它在经济内部的占比上。
100年前农业在中国经济的占比是多少?肯定是80%以上。但是那个时候人们吃不饱饭,农业解决不了温饱问题。现在中国农业在GDP的占比是多少?7%左右,但是中国农业的产量早已提高了千百倍,中国人民的温饱问题也早就解决了。所以农业的重要性不体现在占比上,体现在它的技术水平、农业产量和质量上。农业变发达,不在农业自身的变化,而是因为工业和服务业的发展和占比提高。
工业和服务业的关系也是一样。在1990年代初期的时候,我们的服务业在GDP的占比只有30%多,那个时候我们的制造业、农业生产力还不像现在这么发达;2000年前后我们的服务业占比提高到40%以上,挤占和降低了工业和农业的占比约10个百分点,结果中国制造业的全球竞争能力已经初步展现;如今,中国服务业达到了百分之五十以上,又挤占和降低了农业和工业十个百分点分的占比,但是中国的制造业已经变成了全球第一——所以,服务业发展和占比提升,为工业提供了人才、科研、商业流通、更高效的协作、更专业的社会分工、更低的成本……服务业的发展和占比提高,不但不会影响制造业的发展,反而是促进制造业发展的动力。
我们很多部门和地方政府,还没有深刻地领会这些经济规律和未来趋势,还错误地把制造业占比当做高质量发展指标——如果制造业占比真的是高质量指标,中国很多生产力落后的省份就已经“超越”了北京、上海?美国那些铁锈地带的经济体是否比硅谷更发达?很多企业家也把制造业和服务业对立起来,尤其是很多传统制造业企业家,动辄公开攻击互联网和其他服务业不创造价值,这些都是十分落后的陈旧错误思想,会严重影响中国经济的健康发展。
从就业上来看,我们也要深刻理解未来就业的结构的变化趋势。当前,我国农业就业人口约1.7亿,工业就业人口约2.3亿。十年以后,虽然农业和工业的产量会大幅提升,但是由于自动化技术的发展,尤其是工业机器人的应用,农业就业人口大概率会降到一个亿以下,工业就业人口可能会降到2亿以下。所以,未来工业和农业不但都创造不了更多的就业,反而还会释放出几千万的剩余劳动力,这些主要靠服务业来吸纳。
千万不要从现在的经济业态出发,拘泥于当前的优势而拒绝未来的战略改变。一旦智能工厂时代来临,很多地区很多企业曾经的优势会在一夜之间荡然无存。很多北方省份还在把自己的重资产增长模式当优势,这怎么适应数字经济和人工智能时代的产业结构变化?
怎么理解消费的基础作用和投资的关键作用?在经济起飞阶段多搞一点投资,毫无疑问是正确的,每一块钱的投资不仅有可观的经济和社会效益,而且通常都有几倍的乘数效应。但是在工业化后期和城镇化后期还保持那么高的投资率,势必造成极大的社会资源浪费。中国目前的投资率,也就是新增资本形成占GDP的比例,仍然高达42%以上,且已经连续十几年保持这么高的水平。而其他国家这个投资率比重是多少呢?成熟市场经济国家基本上都在20%到25%,印度的投资率也只有27%。我们比其他国家高了15到20个百分点。
减少和低效投资和无效投资,总量上未来能减少多少呢?假设我们在未来十年或者五年也能把投资率降低到25%,至少降到30%以下的水平。那么每年至少有10万亿元以上的低效和无效投资会节省出来。而同样的财政支出如果用于给居民发消费券,消费乘数大于3——也就是说,如果把每年10万亿的低效投资变成居民收入和消费的话,就会产生30万亿的总需求,那么扩大内需问题就可以迎刃而解。总体看,只有需求扩张带来的复苏才是可持续的。面对总需求不足,结构性改革与逆周期调节,是扩大内需的左右两只手,都不可偏废。供给结构转型和需求结构转型的改革都如箭在弦,必须要抓紧时机推进,但这与逆周期宏观政策扩大内需并不矛盾。
逆周期宏观政策,尤其是货币政策,还有很大的降息空间。考虑到我们的非金融企业贷款总额在150万亿元,如果能够降息一个百分点的话,非金融企业的利润可以增加1.5万亿元;考虑到我们的居民住房按揭和信贷消费信贷的总额在80万亿左右,如果实际利率能够降低一个百分点的话,中国居民的利息支出也会减少8000亿;我们的政府债务,包括中央政府和地方政府债务,在降息过程中其利息成本支出也会大幅减少。
然而,我们的货币政策决策观念,很大程度上还停留在防通货膨胀、防股市泡沫、防房地产价格上涨、防人民币汇率贬值等“过去式”的观念中。但是现在中国经济已经不是这样的形势,应该尽快转向防止通货紧缩、防止股市下跌带来风险,防止房地产进一步下跌带来风险,甚至参考日本经验容忍汇率适当贬值,不但促进本国产品出口,也带来大量海外游客,促进本国市场繁荣。
(作者系万博新经济研究院院长。文章来源:经济转型研究)