王乔晨: 大小模型协同应用推动安全生产管理模式变革

5月10日，由中国企业改革与发展研究会主办，中企研数字经济与数据资产工作委员会、企业观察报社承办的央企AI+大模型应用论坛在北京举办。论坛上，中建材信息技术股份有限公司（简称中建材信息）副总经理、中建材信云智联科技有限公司（简称信云智联）总经理王乔晨以《大小模型协同应用推动安全生产管理模式变革》为题发表了主题演讲。

王乔晨说，大小模型协同的AI推理架构，在企业安全生产中能够发挥强化监督预防、实现安全兜底功能，大小模型协同能够实现误报过滤和复杂逻辑识别，助力安全生产跨越式变革。

王乔晨提到，美国杜邦公司认为企业安全生产管理经历了“本能—依赖—独立—互助”四个发展阶段，每个阶段都有其特定的特征和目标。‌本能反应阶段，企业和员工对安全的重视仅仅是一种自然本能保护，没有或很少有安全的预防意识。管理层认为安全是安全管理部门的责任，高级管理层对安全的支持，没有或很少有在人力物力上的支持‌。‌

依赖严格的监督阶段‌，企业已建立起了必要的安全管理系统和规章制度，各级管理层对安全责任作出承诺。员工的安全意识和行为往往是被动的，遵守安全规章制度主要是出于害怕被解雇或受到纪律处罚。管理层表现出无处不在的有感领导，企业不断强调安全的重要性，并制定具体的安全目标‌。

‌独立自主管理阶段的企业已具有良好的安全管理及其体系，安全获得各级管理层的承诺。各级管理层和全体员工具备良好的安全管理技巧、能力以及安全意识。

‌团队互助阶段是最高标准的要求，主要体现在安全文化上。企业和员工的思想达到一定高度，形成一个正向的循环。

信云智联人工智能领域的数字化解决方案采用“云边协同”系统架构，为集团全级次管理者赋能，为一线使用者赋能。王乔晨分析道，之所以采取“云边协同”，之所以采取“云边协同”，是因为通过大小模型协同的AI推理架构，可以减轻云端负荷负担：对于一些实时性要求较高的任务，如边缘的的视频识别，将小模型部署在边缘侧可以直接在本地进行处理，减少数据上传到云端的时间和带宽消耗，从而显著提高响应速度，提高边缘设备的扩展处理能力。利用云端算力：对于复杂的、需要大量计算资源和丰富数据的任务，如大规模数据分析、模型训练等，云侧的大模型可以发挥其强大的计算能力和丰富的资源优势，进行高效处理。

大小模型协同的AI推理架构，主要解决两方面的问题，王乔晨说，首先，它能够实现误报过滤和复杂逻辑识别，助力安全生产跨越式变革。小模型能够快速检测出问题，而大模型则可以解决一些复杂逻辑的诊断问题，因为大模型叠加了通识能力和推理能力，大小模型优势互补，最终可以得到更加符合实际的结果。其次是通过大模型的原生逻辑能力在安全生产场景中有较大应用潜力，如知识库检索，就是以大模型和RAG（检索增强生成）为核心技术构建的企业级知识库平台，提供开箱即用的非结构化信息处理、知识库构建与管理、模型调用等功能，可零代码构建各种复杂的问题响应型智能体。通过大模型知识库，建立企业级知识工程，实现安全生产知识检索，通过语音交互方式，快速准确地回答有关安全法规、操作规程、风险隐患等方面的问题，为现场人员提供及时的知识支持等。