为什么真正的高手都是贝叶斯主义者

顶级的成功不是因为他们是谁，而是因为他们以什么方式思考，以什么逻辑行动。

爱因斯坦有个著名的问题：“你所经历过的最大的挑战是什么？”埃隆·马斯克对此足足思考了30秒，给出了一个非常精彩的回答：“确保你有一个可纠错的反馈闭环。”

这种可纠错的反馈闭环，本质上是在不确定性中建立认知校准机制。大家都说马斯克是“商业天才”，为什么马斯克如此厉害呢？原因在于他是一个贝叶斯主义者。

第一，马斯克是一个有信仰的人，服从自己的使命。我们要分开信仰和信念。信仰是一定要去火星，而信念是火箭发射成功的概率有多大。

第二，马斯克行事尊崇第一性原理和概率优化，最为著名的案例便是SpaceX。

第三，就是冒险和用户满意。对此，埃隆·马斯克说过一句话，“我根本就没有想那么复杂，对于用户来说我就是要造最好的车”。

简而言之，作为一个商业天才，埃隆·马斯克一方面知道在一个不确定的世界里面如何运用概率去自我完善、迭代产品；另一方面，他也意识到了概率和物理定律的边界在哪里。

正如巴菲特对风险本质的洞察：“风险来自于你不知道自己在做什么。”对于投资成功的核心原因，巴菲特曾经说：“我们所要做的全部就是，将盈利概率乘上可能盈利的数量，减去亏损的概率乘上可能亏损的数量。”

理性大概就是巴菲特投资成功的最重要因素，让“不知道”变得可计算、可优化，再去做决策。

所幸，我们有一个威力庞大的数学工具——贝叶斯定理。这个诞生于18世纪的概率学工具，正是帮助我们“知道”自己在做什么的钥匙。

这也恰是马斯克反馈闭环和巴菲特“风险知情”的数学本质：用贝叶斯式的认知升级，建立一套“动态更新”的思维框架：通过不断修正对事件概率的判断，将不确定性转化为可管理的风险。

贝叶斯定理描述了在已知先验概率的情况下，如何利用新证据来更新信念。贝叶斯的决策思维，正是源自这一核心理念。它是一种基于概率推理的决策方法，其核心是利用贝叶斯定理来更新概率分布，从而做出最优决策。

在决策过程中，贝叶斯决策理论将这种概率更新过程与决策规则相结合，以最小化预期损失或最大化预期效用。

如何将贝叶斯定理真正用于决策中？如果我们不把贝叶斯定理看成一个严谨、教条的数学工具，而是一种“用概率更新认知”的思维方式，就能快速把握其精髓。

它不追求绝对正确，而是通过不断吸收新信息，调整决策方向，使成功概率最大化。

在当今社会中，不确定性是常态。市场波动、竞争博弈、行为演变……决策者往往需要在信息不完整的情况下做出关键判断。我们常常发现，传统的依靠直觉和经验的思维模式已不足以应对复杂环境。幸运的是，贝叶斯定理为我们提供了一种更科学、更动态的决策框架。

（文章来源：摘编自中信出版社新书《贝叶斯定理：清晰思考与决策的科学工具》）